Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？

感谢您的阅读，如果喜欢，麻烦点个赞支持一下吧~首先从一个IT从业人员的角度来阐述Python爬虫和数据分析的位置爬虫数据采集。

Python爬虫严格的说并非是一个研究方向，在很多企业中也不会针对性的设定“Python爬虫工程师”这个岗位爬虫数据采集。爬虫，更加偏向于在大数据技术中的一个辅助工具，例如，你是做NLP的，你需要很多文本数据，那么可以用爬虫去爬取很多新闻媒体网站的文字信息。假如，你是做CV的，你可以利用爬虫技术去一些图库、网站爬取一些图片数据。

诸如此类，可以看出，爬虫更加像一款工具，如果从事大数据相关的技术工具，这项技术默认是需要会的爬虫数据采集。当然，“会”也有深浅之分。

前面说了很多题外话爬虫数据采集，下面就来解释一下Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备？自学顺序是怎么样的？

知识储备

Python爬虫和数据分析爬虫数据采集，可以具体的分为如下几个阶段，

编程语言

爬虫

前端

数据分析

首先是变成语言阶段，题目中已经标明了 ，既然是Python爬虫和数据分析，那么语言就已经被限定了，需要具备Python这门编程语言的基础爬虫数据采集。

其次是爬虫，它更加像一个“大杂烩”，所需要的知识相对零散，但是，在Python中不管多么复杂的事情，都架不住强大的第三方库爬虫数据采集。所以，爬虫方面的知识储备更多的是偏向于第三方库的使用，例如，

bs4

requests

另外，在爬虫过程中较为常用的工具就是正则表达式，这是爬虫无法避开的爬虫数据采集。

我们爬虫一般是针对某个网站进行爬取，因此，需要对前端的一些知识进行了解爬虫数据采集。当然，这里不需要你像一个专业的前端开发工程师那样，要深入了解js、php这些。但是，至少要对html、css有一定的认识。

更后，就是数据分析方面爬虫数据采集。数据分析首先要知道数据库的使用。常用的数据库无外乎是关系型和非关系型数据库，但是，无论是哪一种，我们在接触数据的过程中都会涉及到增删改查，因此，要对数据库或者hive这些有一定的认识。

获取到数据之后，如何把它发挥到更大价值？这就需要看具体应用场景爬虫数据采集。例如，你需要对它进行预测，那么，你还需要具备一些机器学习的知识。

学习顺序前面已经把需要学习的知识囊括进去了，其实，已经按照需要的顺序进行排列了，在这里，再进行总结归类一下爬虫数据采集。

Python

正则表达式

bs4

requests

html和css

数据库

机器学习

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