其实Python就可以网站信息采集器,而且非常简单,Python自带有一个第三方模块—tushare,专门用于免费获取股票等金融财经数据,自动完成了从数据采集、清洗到存储的全过程,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用,实验环境Win10+Python3.6+PyCharm5.0,主要内容如下:
1.首先网站信息采集器,安装tushare模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行,如下,很快就能安装成功:
2.安装完成后网站信息采集器,我们就可以直接编写代码来免费获取股票数据了,非常简单,主要代码及截图如下:
获取历史行情:主要用到get_hist_data这个函数网站信息采集器,输入参数为股票代码、开始日期、结束日期,输出为开盘价、更高价、更低价、收盘价、成交量等,测试代码如下:
程序运行截图如下网站信息采集器,已经成功打印出股票历史行情数据:
获取实时行情:主要用到get_today_all这个函数网站信息采集器,输入参数为股票代码、开始日期、结束日期等,输出为股票名称、涨跌幅、现价、开盘价、更高价、成交量、换手率等,测试代码如下:
程序运行截图如下网站信息采集器,已经成功获取到数据:
获取历史分笔:这里主要用到get_tick_data这个函数网站信息采集器,输入参数股票代码、日期等,输出为时间、成交价格、价格变动、成交金额、买卖类型等,测试代码如下:
程序运行截图如下网站信息采集器,已经成功获取到历史分笔数据:
获取实时分笔:这里主要用到get_realtime_quotes这个函数网站信息采集器,输入参数为股票代码,输出为股票名称、当前价格、成交量、成交金额等,测试代码如下:
程序行截图如下网站信息采集器,已经成功获取到数据:
更多功能的话,可以参考tushare官网,介绍的非常详细/网站信息采集器。
3.这里你也可以直接将获取到的数据保存为Excel网站信息采集器,只需一行代码就可搞定,如下,非常方便,主要用到to_excel这个函数:
Excel保存的股票数据如(部分截图数据):
4.更后网站信息采集器,你也可以借助mpl_finance模块对股票数据进行可视化,安装的话,也直接输入命令“pip install mpl_finance”就行,测试代码如下,绘制股票K线图:
程序运行截图如下网站信息采集器,还不错:
至此,我们就完成了利用Python来免费获取股票数据网站信息采集器。总的来说,tushare这个模块使用起来非常方便,只要你有一定的Python基础,熟悉一下官网教程和文档,很快就能掌握使用的,后期也可以借助于pandas、matplotlib等模块进行股票数据处理和可视化,非常方便,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
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